Ingeniero/a de Datos

Descripción de la oferta

Te invitamos a ser parte de la compañía líder en el mercado financiero, con 35 años de trayectoria y un crecimiento relevante año tras año. ¿Buscas una empresa en pleno desarrollo digital con un ambiente laboral motivador y que impulse tu crecimiento profesional? Si te apasiona enfrentar desafíos, ¡tenemos la oportunidad perfecta para ti! En el marco de la ley de inclusión, buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, para unirse al equipo en Sucursal de Santiago Centro. El/La Ingeniero/a de Datos tiene como objetivo Diseñar, desarrollar y operar plataformas y arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras, con foco principal en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones productivas. El rol tiene como propósito garantizar la disponibilidad, calidad, performance y gobernanza de los datos que habilitan analítica avanzada, inteligencia de negocio y modelos de machine learning, actuando como especialista en infraestructura, pipelines y productivización. ¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades? Diseñar, construir y mantener pipelines de datos end-to-end (ingesta, procesamiento, transformación y exposición), asegurando escalabilidad y eficiencia. Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT productivos, con foco en calidad de datos, trazabilidad, control de errores y monitoreo. Diseñar y mantener arquitecturas de datos orientadas a analítica avanzada y uso operacional. Desarrollar componentes backend y servicios de datos utilizando Python y C, orientados a procesamiento masivo y automatización. Diseñar y optimizar modelos de datos, estructuras y consultas SQL de alto rendimiento. Integrar y exponer datos para consumo de herramientas de BI y analítica (ej. Power BI). Preparar, estructurar y optimizar datos para el entrenamiento, validación y despliegue de modelos de machine learning en ambientes productivos. Colaborar con Data Scientists desde un rol habilitador, asegurando que los modelos sean escalables, versionables y operables en producción. Definir estándares de ingeniería para productivización de modelos, versionamiento, performance y gobierno de datos. Implementar buenas prácticas de desarrollo de software, control de versiones, documentación y calidad de código. Velar por la seguridad, confidencialidad y uso responsable de la información, alineado a normativas y buenas prácticas. Actuar como referente técnico en ingeniería de datos, articulando soluciones entre negocio, analítica y tecnología Competencias clave Fuerte orientación a ingeniería y soluciones productivas. Pensamiento sistémico y visión de arquitectura. Rigurosidad técnica y foco en escalabilidad. Autonomía, proactividad y mejora continua. Capacidad de colaboración técnica con perfiles analíticos y de negocio. Indicadores de éxito del cargo Cumplimiento tributario oportuno y sin observaciones relevantes. Reducción de contingencias, multas e intereses. Respuestas efectivas y oportunas al SII. Aportes concretos en planificación y eficiencia tributaria Principales beneficios de trabajar con nosotros: - Jornada laboral de 40 horas semanales de lunes a viernes. -Seguro complementario y convenios -Aguinaldos y asignaciones -Desarrollo de carrera -Bono de alimentación ($4.500 por día trabajado) Condiciones laborales: -Horario: Lunes a jueves de 8:45 a 18:00 y Viernes 8:45 a 16:30 -Modalidad: Hibrida -Contratación: Proyecto de 3 meses contratado/a por empresa externa, con posibilidad de internalización y pasar a indefinido. Renta: Sueldo líquido $2.200.000 + aporte colación por $4.500 por día trabajado ¿Qué necesitas para unirte a nuestro equipo? Formación Académica Ingeniería en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o carrera afín. Experiencia Entre 4 y 5 años de experiencia en roles de ingeniería de datos, desarrollo de software o plataformas de datos. Experiencia demostrable en entornos productivos y soluciones escalables. Conocimientos Excluyentes SQL: Nivel Avanzado Python: Nivel Avanzado C / Visual Studio: Nivel Avanzado HTML y JavaScript: Nivel Avanzado Diseño y ejecución de procesos ETL / ELT: Nivel Avanzado Modelado de datos y optimización de performance Power BI: Nivel Intermedio Fundamentos y técnicas de Machine Learning: Nivel Intermedio (enfoque aplicación y soporte productivo) Conocimientos Deseables Scraping avanzado y consumo de fuentes no estructuradas. Uso de herramientas de IA para acelerar desarrollo y automatización de procesos de ingeniería. Experiencia en gobierno y calidad de datos ¡No lo pienses más y únete a nuestro equipo! Postula con nosotros y forma parte de una empresa que apuesta por tu desarrollo y crecimiento profesional. **Y recuérdalo, en el cumplimiento del marco legal de inclusión y diversidad, reiteramos nuestro compromiso de proporcionar igualdad de oportunidades a todos los solicitantes, sin importar su origen, género, orientación sexual, habilidades, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

Requerimientos

• Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
• 3 años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Ayer (actualizada)

Acerca de Grupo Tawa

Somos expertos en administrar personal y gestionar procesos a través de soluciones empresariales integrales en Atracción de Talento, Outsourcing de Nóminas, Capacitación Corporativa, Servicios Transitorios y Outsourcing de Procesos.

Salarios