QA Funcional - Híbrido

Descripción de la oferta

¡En Stefanini LATAM estamos en búsqueda de un/a QA Data Quality Funcional para unirse a nuestro equipo y contribuir a la validación de la calidad, consistencia y comportamiento funcional de los datos dentro de nuestro DataLake corporativo en GCP! Si te apasiona asegurar la confiabilidad de la información, trabajar con datos y participar en células ágiles de Big Data, ¡esta oportunidad es para ti!

Ubicación: Santiago de Chile.
Modalidad: Híbrida, 2 a 3 veces por semana.


Principales responsabilidades:
-Validar procesos de ingesta de datos en distintas capas del DataLake: Raw, Curated y Semantic.
-Verificar integridad, completitud, duplicidad y consistencia entre distintas fuentes de información.
-Validar reglas de negocio, transformaciones y cálculos ejecutados por pipelines de datos.
-Revisar resultados de consultas SQL y salidas generadas por procesos de transformación.
-Ejecutar pruebas funcionales sobre pipelines de datos en entornos Big Data.
-Revisar logs, servicios, jobs y tareas ejecutadas dentro de los pipelines de procesamiento.
-Validar resultados en ambientes cloud asociados al DataLake en Google Cloud Platform (GCP).
-Analizar resultados y métricas de data profiling y calidad de datos.
-Diseñar y ejecutar casos de prueba funcionales orientados a datos.
-Asegurar el cumplimiento de criterios funcionales definidos por negocio, dominios de datos y Gobierno del Dato.
-Participar activamente en células ágiles Big Data y en la certificación funcional de historias de usuario.
-Colaborar con Data Engineers, Data Owners y equipos de Data Governance.

Requisitos técnicos y competencias:
-Experiencia en testing funcional orientado a datos.
-Sólido conocimiento de SQL para validación de integridad, cálculos y reglas de negocio.
-Experiencia validando ingestas, transformaciones y consultas de datos.
-Manejo de ecosistemas Big Data, DataLake y pipelines de datos.
-Experiencia revisando logs, jobs y procesos en pipelines de datos.
-Manejo de herramientas Atlassian como Jira, TM4J / Xray y Bitbucket.
-Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP) aplicado a ecosistemas de datos.

Conocimientos deseables:
-Modelos de datos analiticos: EST, DDL y particionado.
-Conceptos de Data Governance, linaje de datos y metadatos.
-Experiencia con dominios de datos y reglas de calidad definidas por GDD.
-Conocimiento del ciclo de vida del dato en entornos GCP: QA - Produccion.
-Experiencia en entornos regulatorios o normativos del sector financiero.
-Experiencia trabajando bajo metodologias agiles aplicadas a delivery de datos.

Requerimientos

• Educación mínima: Educación media C.H. / Técnica
• 3 años de experiencia
• Edad: entre 24 y 60 años

Palabras clave: calidad, quality, qa

25 de abril (actualizada)

Acerca de Stefanini Chile S.A.

Fundada en 1987, Stefanini es una Multinacional Brasileña que cuenta con más de 20.000 colaboradores y que tiene presencia en los principales países de América Latina, América del Norte, Asia y Europa. La compañía ofrece servicios completos y segmentados para todas las necesidades de Tecnología de Información. En los procesos de TI para mantenimiento y desarrollo de software, la experiencia de Stefanini, con sus metodologías, tecnologías y herramientas de gestión y apoyo, capacitan respecto a t...

Fundada en 1987, Stefanini es una Multinacional Brasileña que cuenta con más de 20.000 colaboradores y que tiene presencia en los principales países de América Latina, América del Norte, Asia y Europa. La compañía ofrece servicios completos y segmentados para todas las necesidades de Tecnología de Información. En los procesos de TI para mantenimiento y desarrollo de software, la experiencia de Stefanini, con sus metodologías, tecnologías y herramientas de gestión y apoyo, capacitan respecto a trabajos de consultoría y en la prestación de servicios específicos. Estos servicios se prestan con madurez proactiva y de servicios, garantizando un proceso de mantenimiento, disponibilidad de sistemas de información en uso, con el cumplimiento de los niveles de servicios acordados. Esta misma madurez se garantiza para el proceso de soporte al uso de sistemas de información y también para el proceso de desarrollo de nuevos sistemas, en este caso por la práctica del CMMI nivel 5.

Salarios