Data Engineer (OCI / Python / Spark)

CROSSJOIN SOLUTIONS CHILE SPA - Santiago - Las condes, R.Metropolitana

Descripción de la oferta

$ 1.590.000,00 (Mensual) contrato a trato Jornada de 40 horas semanales Remoto

Crossjoin Solutions, fundada en 2009, es una empresa portuguesa de TI que presta servicios a más de 30 clientes en Europa, Latinoamérica y Norteamérica. A través de nuestros servicios, brindamos soporte a decenas de millones de consumidores en numerosos países alrededor del mundo.
Ofrecemos servicios de consultoría en una amplia gama de sectores que dependen de sistemas de información, incluyendo banca, seguros, salud, automotriz, finanzas y telecomunicaciones. Nuestra experiencia abarca la optimización de rendimiento end-to-end, pruebas funcionales, técnicas y de rendimiento, resolución de incidentes críticos, consultoría en arquitectura full-stack, integración continua, aceleración de despliegues y servicios gestionados de infraestructura.

El Proyecto:

Nuestro cliente, una empresa de telecomunicaciones (telco) en Chile, está construyendo su Lakehouse en Oracle Cloud (OCI). Esta plataforma centraliza todos los datos del negocio e impulsa los esfuerzos de modernización de la compañía.

El roadmap incluye la migración de nuevas fuentes, ejecución de proyectos de transformación y provisión de datos a través de la infraestructura de OCI (Dataflow, Data Science, AI Data Platform, Autonomous Datawarehouse), avanzando hacia la integración de la plataforma de IA de Oracle (AIDP). El proyecto está centrado en datos, negocio y la futura integración de Inteligencia Artificial.

Responsabilidades:
Desarrollar, desplegar y solucionar problemas (troubleshooting) en pipelines de ingesta y transformación de datos usando Python y Spark sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Transformar datos brutos de telco en datasets curados listos para el negocio, y gestionar la provisión de datos para BI y analítica.
Soporte a las operaciones de producción mediante la investigación de fallas, monitoreo de calidad de datos y optimización de rendimiento y recursos.
Colaborar con equipos y stakeholders ubicados en Chile, participando en discusiones de arquitectura y en iniciativas de mejora continua de procesos.
Requisitos:
Experiencia mínima de 1 año en proyectos de datos (ingesta, transformación y provisión).
Dominio avanzado de Python.
Conocimiento de entornos cloud (preferencia por Oracle Cloud Infrastructure - OCI).
Disponibilidad horaria: Jornada laboral en horario de Chile (aproximadamente de 08:00 a 17:00 o 09:00 a 18:00, hora local).

Deseable (Plus):
Conocimiento sólido ou avanzado en arquitectura de servicios OCI.