Ingeniero de Datos - Providencia

Descripción de la oferta

En Progesys especialista en Reclutamiento de Personal, buscamos integrar a un Ingeniero de Datos para importante cliente del rubro de AFP. Responsabilidades principales:
- Migrar datos desde sistemas on-premise a plataformas en la nube.
- Diseñar y optimizar procesos en Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Asegurar la calidad y eficiencia en el manejo de datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para lograr los objetivos del proyecto.

Requisitos:
- 3 a 5 años de experiencia trabajando en roles similares
- Conocimiento avanzado en GCP, especialmente en BigQuery.
- Habilidades técnicas para desarrollar y mantener pipelines de datos.
- Deseable experiencia en otras tecnologías de la nube (AWS, Azure).
Condiciones:
- Trabajo híbrido en Santiago de Chile (máximo 2 días presenciales)

Requerimientos

• Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
• 3 años de experiencia

Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data

Ayer (actualizada)

Acerca de Progesys

Progesys, es una empresa cuyo objetivo principal es responder a todas las necesidades y requerimientos planteados por nuestros clientes, haciendo uso eficiente de sus recursos, basado en el enfoque de entregar una solución a los problemas. Para poder lograr que esta entrega se haga de la manera más óptima posible, nos vemos apoyados por el know how que nos entrega la amplia gama de proyectos desarrollados, siguiendo una correcta metodología a través de las etapas de: Captura de Necesidades, Espe...

Progesys, es una empresa cuyo objetivo principal es responder a todas las necesidades y requerimientos planteados por nuestros clientes, haciendo uso eficiente de sus recursos, basado en el enfoque de entregar una solución a los problemas. Para poder lograr que esta entrega se haga de la manera más óptima posible, nos vemos apoyados por el know how que nos entrega la amplia gama de proyectos desarrollados, siguiendo una correcta metodología a través de las etapas de: Captura de Necesidades, Especificaciones, Análisis, Diseño, Implementación, Pruebas, Validación y Mantenimiento y Evolución.

Salarios